Agentisches Coding im Team etablieren
Ihr Entwicklungsteam lernt, KI-Agenten kontrolliert und nachprüfbar im Arbeitsablauf zu nutzen.
Typischerweise 8 bis 14 Tage, je nach Größe des Teams und Komplexität der bestehenden Pipeline
KI-Agenten
Agentensysteme bauen und betreiben
Technische Implementierung und Betrieb von Agentensystemen mit Berechtigungs- und Auditschicht.
Ausgangslage
Organisationen benötigen Agentensysteme, die autonom Aufgaben erledigen können, ohne Kontrolle zu verlieren. Die technische Umsetzung erfordert Werkzeuge zur Ausführung, Rollenkonzepte für Berechtigungen und Audit-Logs für Nachvollziehbarkeit. Ohne klare technische Grenzen können Agenten unautorisierte Aktionen ausführen oder Ergebnisse nicht zurückverfolgt werden. Die Integration in vorhandene Systeme erfordert Schnittstellen und Sicherheitsmechanismen. Der Betrieb muss überwacht und gesteuert werden können.
Erkennungsmerkmale
Woran Sie merken, dass Sie hier richtig sind
- Wunsch nach automatisierten Systemen, die Aufgaben selbstständig ausführen
- Notwendigkeit, Ergebnisse und Entscheidungen von KI-Systemen nachzuverfolgen
- Erfordernis nach klar abgegrenzten Berechtigungen für unterschiedliche Agenten-Typen
- Bedarf an technischer Infrastruktur für KI-Agenten
Vorgehen
Was konkret gemacht wird
- Architekturierung von Agentensystemen mit klar definierten Ausführungsgrenzen
- Implementierung von Berechtigungskonzepten und Rollenzuweisungen
- Einrichtung von Audit-Loggings und Nachweismechanismen für alle Agenten-Aktionen
- Monitoring und Alerting für den laufenden Betrieb
Nicht enthalten
Diese Seite behandelt nicht die strategische Planung von KI-Einsatz im Unternehmen oder Organisationsentwicklung.
Was nicht dazugehört, steht hier bewusst mit dabei. Verschwiegene Abgrenzungen erzeugen schlechte Projekte.
Buchbar
Konkret beauftragbar
Jedes Paket nennt Umfang, Ergebnis, Dauer und ausdrücklich auch, was nicht enthalten ist.
Interne Werkzeuge für spezifische Prozesse
Eine Anwendung, die genau Ihren Arbeitsabbild abbildet, statt generische Software mit Workarounds zu zwingen.
Typischerweise 4 bis 12 Wochen, je nach Komplexität der Prozesse und Umfang der Anwendung
Belege
Woran Sie das nachprüfen können
Diese Seite steht auf tatsächlich durchgeführter Arbeit, nicht auf einer Leistungsliste.
SIMO – Agentic-AI-Plattform mit Berechtigungs- und Auditschicht
System mit 520 Testdateien und rund 2.574 Testfällen sowie 2.722 Commits; sieben angebundene Connectoren für GitHub, IT-Simo, Gmail, Google Kalender, Outlook, Outlook-Kalender und Microsoft Teams.
Fallstudie ansehenMulti-Model Execution Governance – nachweisbare KI-gestützte Entwicklung
Versionierte Richtlinie mit maschinenlesbaren Schemas, deterministischen Prüfskripten und Laufzeitnachweis des tatsächlich genutzten Modells; prüfbare Governance für KI-gestützte Entwicklung ohne Produktivitätsbehauptungen.
Fallstudie ansehenDirekter Kontakt
Lassen Sie die technische Architektur für Ihre Agentensysteme planen.
Beschreiben Sie kurz Ausgangslage und Ziel. Sie erhalten eine technische Einordnung und realistische nächste Schritte.