Ihr Entwicklungsteam lernt, KI-Agenten kontrolliert und nachprüfbar im Arbeitsablauf zu nutzen.
Software-Teams mit 3-20 Entwicklern, die bereits mit LLM-Assistenten arbeiten, aber die Zusammenarbeit mit Agenten strukturieren möchten.
Entwickler nutzen Copilots, aber Ergebnisse werden oft unkontrolliert übernommen oder manuell überprüft, was Zeit kostet. Es fehlen klare Regeln, wie Agenten in den CI-Flow eingebunden und wie generierte Code-Anteile verifiziert werden können.
Typischerweise 8 bis 14 Tage, je nach Größe des Teams und Komplexität der bestehenden Pipeline
Was nicht enthalten ist, steht hier bewusst mit dabei.
Diese Angebote entstehen aus tatsächlich durchgeführter Arbeit, nicht aus einer Leistungsliste.
Versionierte Richtlinie mit maschinenlesbaren Schemas, deterministischen Prüfskripten und Laufzeitnachweis des tatsächlich genutzten Modells; prüfbare Governance für KI-gestützte Entwicklung ohne Produktivitätsbehauptungen.
Case ansehenSystem mit 520 Testdateien und rund 2.574 Testfällen sowie 2.722 Commits; sieben angebundene Connectoren für GitHub, IT-Simo, Gmail, Google Kalender, Outlook, Outlook-Kalender und Microsoft Teams.
Case ansehenBeschreiben Sie kurz Ausgangslage und Ziel. Sie erhalten eine technische Einordnung und realistische nächste Schritte.