KI-Readiness-Workshop
Analyse konkreter Einsatzmöglichkeiten und datenschutzrechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Typischerweise einen halben bis einen ganzen Tag, je nach Teamgröße und Vorbereitungsstand.
Praxisnahe KI-Training
KI-Schulungen für Ihren Arbeitsalltag
Diese Seite zeigt, wie Sie Ihre Teams für den effektiven Einsatz von KI im Arbeitsalltag befähigen.
Ausgangslage
Viele Unternehmen erwerben KI-Lizenzen, aber die Mitarbeiter wissen nicht, wie sie diese im Alltag sinnvoll nutzen. Die Einführung beschränkt sich oft auf technische Aspekte ohne Fokus auf konkrete Arbeitsabläufe. Ohne gezielte Schulung bleibt das Potenzial der Werkzeuge ungenutzt. Teams entwickeln keine eigenen Strategien für den KI-Einsatz in ihrem spezifischen Kontext.
Erkennungsmerkmale
Woran Sie merken, dass Sie hier richtig sind
- KI-Lizenzen sind vorhanden, werden aber kaum genutzt
- Mitarbeiter probieren KI-tools sporadisch, ohne systematischen Ansatz
- Es gibt keine klaren Richtlinien für den KI-Einsatz im Unternehmen
- Teams fragen nach Best Practices für KI in ihren spezifischen Aufgaben
Vorgehen
Was konkret gemacht wird
- KI-Grundlagen: Funktionsweise, Prompting und typische Anwendungsfälle
- Produktivität und Workflows: KI in den täglichen Aufgaben integrieren
- Fortgeschrittene Agenten: KI für komplexe Aufgaben nutzen
- Agentische Softwareentwicklung: KI als Programmierassistent einsetzen
Nicht enthalten
Ich biete keine Zertifikate oder akademischen Abschlüsse, sondern praxisorientierte Schulungen für den Arbeitsalltag.
Was nicht dazugehört, steht hier bewusst mit dabei. Verschwiegene Abgrenzungen erzeugen schlechte Projekte.
Buchbar
Konkret beauftragbar
Jedes Paket nennt Umfang, Ergebnis, Dauer und ausdrücklich auch, was nicht enthalten ist.
KI-Agent-Prototyp
Ein konkreter Geschäftsprozess wird zu einem lauffähigen Prototyp mit Werkzeuganbindung und Freigabeschritten.
Typischerweise 10 bis 20 Arbeitstage, je nach Komplexität des Prozesses und Anzahl der Werkzeuganbindungen.
Belege
Woran Sie das nachprüfen können
Diese Seite steht auf tatsächlich durchgeführter Arbeit, nicht auf einer Leistungsliste.
SIMO – Agentic-AI-Plattform mit Berechtigungs- und Auditschicht
System mit 520 Testdateien und rund 2.574 Testfällen sowie 2.722 Commits; sieben angebundene Connectoren für GitHub, IT-Simo, Gmail, Google Kalender, Outlook, Outlook-Kalender und Microsoft Teams.
Fallstudie ansehenMulti-Model Execution Governance – nachweisbare KI-gestützte Entwicklung
Versionierte Richtlinie mit maschinenlesbaren Schemas, deterministischen Prüfskripten und Laufzeitnachweis des tatsächlich genutzten Modells; prüfbare Governance für KI-gestützte Entwicklung ohne Produktivitätsbehauptungen.
Fallstudie ansehenDirekter Kontakt
Lassen Sie uns besprechen, welches Schulungsformat am besten zu Ihrem Team passt.
Beschreiben Sie kurz Ausgangslage und Ziel. Sie erhalten eine technische Einordnung und realistische nächste Schritte.