KI-Readiness-Workshop
Analyse konkreter Einsatzmöglichkeiten und datenschutzrechtlicher Rahmenbedingungen für den Einsatz von KI im Arbeitsalltag.
Typischerweise einen halben bis einen ganzen Tag, je nach Teamgröße und Vorbereitungsstand.
KI-Einführung
Agentische KI im Unternehmen einführen
Strukturierte Einführung von agentischer KI unter Berücksichtigung von Verantwortung und Nachweisbarkeit.
Ausgangslage
Unternehmen stehen vor der Frage, wo Agentensysteme eingesetzt werden dürfen und wer für deren Ergebnisse haftet. Fehlende Governance führt zu unsicherem Einsatz ohne klare Verantwortlichkeiten. Ergebnisse von KI-Systemen müssen nachweisbar bleiben, insbesondere in regulierten Bereichen. Die Grenzen des zulässigen Einsatzes sind ohne Governance nicht definiert. Organisationen benötigen klare Regeln für die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Agenten.
Erkennungsmerkmale
Woran Sie merken, dass Sie hier richtig sind
- Unklare Zuständigkeiten für Ergebnisse von KI-Systemen
- Fehlende Richtlinien für den Einsatz von Agenten in sensiblen Bereichen
- Notwendigkeit, KI-Entscheidungen gegenüber Dritten nachzuweisen
- Unsicherheit bezüglich rechtlicher und ethischer Grenzen bei Agenten
Vorgehen
Was konkret gemacht wird
- Definition von Einsatzbereichen und Grenzen für Agentensysteme
- Festlegung von Verantwortlichkeiten und Haftungsfragen
- Einrichtung von Mechanismen zur Nachweisbarkeit von KI-generierten Ergebnissen
- Erarbeitung von Richtlinien für die Mensch-KI-Zusammenarbeit
Nicht enthalten
Diese Seite bietet keine technische Implementierung oder konkreten Programmcode für Agentensysteme.
Was nicht dazugehört, steht hier bewusst mit dabei. Verschwiegene Abgrenzungen erzeugen schlechte Projekte.
Buchbar
Konkret beauftragbar
Jedes Paket nennt Umfang, Ergebnis, Dauer und ausdrücklich auch, was nicht enthalten ist.
KI-Agent-Prototyp
Ein konkreter Geschäftsprozess wird zu einem lauffähigen Prototyp mit Werkzeuganbindung und Freigabeschritten.
Typischerweise 10 bis 20 Arbeitstage, je nach Komplexität des Prozesses und Anzahl der Werkzeuganbindungen.
Belege
Woran Sie das nachprüfen können
Diese Seite steht auf tatsächlich durchgeführter Arbeit, nicht auf einer Leistungsliste.
Multi-Model Execution Governance – nachweisbare KI-gestützte Entwicklung
Versionierte Richtlinie mit maschinenlesbaren Schemas, deterministischen Prüfskripten und Laufzeitnachweis des tatsächlich genutzten Modells; prüfbare Governance für KI-gestützte Entwicklung ohne Produktivitätsbehauptungen.
Fallstudie ansehenSIMO – Agentic-AI-Plattform mit Berechtigungs- und Auditschicht
System mit 520 Testdateien und rund 2.574 Testfällen sowie 2.722 Commits; sieben angebundene Connectoren für GitHub, IT-Simo, Gmail, Google Kalender, Outlook, Outlook-Kalender und Microsoft Teams.
Fallstudie ansehenDirekter Kontakt
Definieren Sie Governance-Strukturen für den Einsatz von Agenten in Ihrer Organisation.
Beschreiben Sie kurz Ausgangslage und Ziel. Sie erhalten eine technische Einordnung und realistische nächste Schritte.