AI & Agentic Systems

Selbstgehostete KI-Systeme und agentenbasierte Automatisierung für Unternehmen.

Für IT-Teams und technische Entscheider, die KI nicht nur als Chatbot, sondern als integrierten Bestandteil ihrer Systemlandschaft nutzen wollen. Der Ansatz umfasst lokale, selbstgehostete Modelle sowie Multi-Agent-Systeme, die Geschäftsprozesse automatisieren und technische Workflows erweitern.

Womit ich arbeite

Leistungen

  • Konzeption und Implementierung von Multi-Agent-Systemen für komplexe Workflows
  • Einrichtung selbstgehosteter LLM-Infrastrukturen auf eigener Hardware
  • Integration von AI Agents in existierende Systeme via APIs und MCP
  • Context Engineering für präzise, domänenspezifische Ergebnisse
  • AI-Governance-Frameworks für Auditierung und Kontrolle von Agenten-Entscheidungen
  • Agentic Coding-Assistenten für Entwicklerteams
  • AI-Automatisierung für wiederkehrende operative Aufgaben

Typische Ausgangslage

  • KI-Anwendungen laufen in externen Cloud-Diensten, was Datenschutz- und Compliance-Bedenken auslöst
  • Einzelne LLM-Integrationen führen zu Silos statt zu konsistenten, wiederholbaren Prozessen
  • Fehlende Governance bei KI-Entscheidungen im Produktionsbetrieb macht Ergebnisse nicht nachvollziehbar
  • Manuelle Aufgaben werden trotz vorhandener KI-Technologie nicht automatisiert
Schulungen und Enablement

Von Grundlagen bis technischer Tiefe

Die Formate beschreiben mein Angebot. Inhalt und Tiefe werden am Vorwissen der Teilnehmenden ausgerichtet.

Teams ohne Vorerfahrung mit künstlicher Intelligenz

AI Foundations for Teams

Das Vermittelt grundlegende Kenntnisse über KI-Systeme und deren praktische Anwendung im Arbeitsalltag. Teilnehmer lernen, ChatGPT und ähnliche Tools sicher und effektiv zu nutzen.

  • Grundlagen großer Sprachmodelle
  • Effektives Prompting für den Arbeitsalltag
  • Datenschutz und Sicherheitsaspekte
  • Auswahl der richtigen KI-Tools
  • Grenzen und Risiken verstehen
  • Praktische Anwendungsszenarien

Interaktive Workshops mit praktischen Übungen und Frage-Antwort-Runden.

Fachbereiche und IT-Teams mit konkreten Prozessen

AI Automation & Workflows

Das zeigt, wie KI in bestehende Unternehmensprozesse integriert wird, um wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Ziel ist die Verbindung von KI-Tools mit vorhandenen Systemlandschaften.

  • Prozessanalyse für KI-Eignung
  • API-Integration von KI-Diensten
  • Workflow-Automatisierung
  • Quality Assurance und Testing
  • Fehlerbehandlung und Monitoring
  • Sicherheitskonzepte für Automatisierung

Praxisorientierte Schulung mit hands-on Szenarien und konkreten Implementierungsbeispielen.

Technische Teams mit Erfahrung in Softwareentwicklung

Advanced Agentic AI

Das behandelt fortgeschrittene Konzepte agentischer KI-Systeme und deren Architektur. Teilnehmer lernen, Multi-Agent-Systeme zu entwerfen und zu betreiben.

  • Agent-Architekturen und Design
  • Multi-Agent-Systeme
  • Tool-Use und Function Calling
  • Model Context Protocol (MCP)
  • Lokale AI und Self-Hosting
  • Governance für agentische Workflows

Technische Deep-Dive-Workshops mit Code-Beispielen und Architekturdiskussionen.

Entwicklungsteams, die AI-gestützte Entwicklung in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten

Agentic Software Engineering

Dieser Vermittlungsansatz deckt die technische Integration von AI-Werkzeugen in den Software-Entwicklungsprozess ab. Der Fokus liegt auf praktischer Anwendung in bestehenden CI/CD-Pipelines und Entwicklungsworkflows.

  • Claude Code & Codex Integration
  • Multi-Agent-Systeme in der Entwicklung
  • AI-gestütztes Testen
  • Automatisierte Code-Reviews
  • Context Engineering
  • AI-Coding-Governance
  • CI/CD-Integration

Der Vermittlungsansatz umfasst die Einführung in Tools und Workflows, eine Demonstration praktischer Anwendungen und die gemeinsame Ausarbeitung von Integrationsstrategien in die bestehende Entwicklungsumgebung.

Teams und Organisationen, die gezielte AI-Kompetenzen auf ihren spezifischen Anwendungsfall aufbauen möchten

Individuelle AI-Schulungen

Der Vermittlungsansatz wird auf die konkreten Anforderungen, den technischen Kenntnisstand und die Ziele des Teams abgestimmt. Er deckt sowohl grundlegende Konzepte als auch tiefergehende technische Aspekte ab.

  • Anwendungsspezifische AI-Nutzung
  • Unternehmensinterne Richtlinien und Compliance
  • Prozessintegration
  • Praktische Übungen am eigenen Use Case
  • Wissensaustausch und Best Practices

Nach einer Bedarfsanalyse wird der Inhalt und die Tiefe der Vermittlung festgelegt. Der Umfang reicht von kompakten Einführungen bis zu vertieften technischen Sessions, je nach Anforderung.

Belege

Eigene Systeme statt Behauptungen

Meine AI-Kompetenz ist an laufenden eigenen Systemen belegbar.

Direkter Kontakt

Lassen Sie uns besprechen, wie Agenten-Systeme Ihre Prozesse erweitern können.

Wir klären, welche Abläufe wirklich von AI profitieren und wo Kontrolle und Datenschutz gesichert sein müssen.